作者
贝爽
既然你诚心诚意的发问了，我们就大发慈悲的告诉你！为了防止世界被破坏，为了守护世界的和平，贯彻爱与真实的邪恶，可爱又迷人的反派角色....
听到这段台词，相信很多朋友都会不由自主地接上一句.......
我们是穿梭在银河的火箭队！白洞！白色的明天在等着我们！
就这样~喵~
没错，它就是《神奇宝贝》中火箭队每次出场都让人忍不住发笑的经典台词。
年上映的《神奇宝贝》已经陪伴了我们二十年之久，给不少80、90后的童年留下了美好的回忆，尤其是那多只宠物小精灵。
会放电的皮卡丘、经常酣睡的妙蛙种子、不好惹的小火龙，还有喵喵、超梦、可达鸭。
这些可可爱爱又奇奇怪怪的动漫小精灵让人记忆犹新，相信很多人小时候都幻想过拥有一支属于自己的精灵宝贝。
最近，一位名为MatthwRayfild的程序员就满足了自己的愿望。他用《神奇宝贝》中的只动漫形象作为原型，通过AI生成了个全新的宠物小精灵。
而这个AI正是自然语言模型GPT-2.
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GPT-2：「精灵制造机」
提到NLP模型，我们印象最深的可能是GPT-3。今年该模型因亿超大参数量和超强应用，在各大媒体平台频频刷屏。GPT-2，与GPT-3师出同门，都是OpnAI研发的自然语言处理模型，两个模型最大的不同是它的参数量，GPT-2仅为15亿。
但这并不影响它的应用范围。与GPT-3类似，GPT-2也可以用来写故事、画图表，或者玩国际象棋。
最近Rayfild受到GPT-2在国际象棋和民间音乐上应用的启发，也想来搞点不一样的事情。
他突发奇想决定用GPT-2来生成全新的宠物精灵形象，结果效果还不错。Rayfild从个生成图像中挑选出了6个，如图：
mm...看起来，小精灵原型还不错，但就是清晰度太差。Rayfild又邀请了业内知名动漫设计师雷切尔?布里格斯（RachlBriggs）来帮他完成这些精灵的“重绘”工作。
最终，基于GPT-2生成的原型，这些宠物小精灵就变成了这样：
感觉第二个和第六个可以直接成为《神奇宝贝》的一员了，你觉得呢？
Rayfild简单介绍了他利用GPT-2创建这些精灵的实现过程。大致就是：搜寻了张小精灵图片（均为64x64像素）作为数据源，然后：
将图像转换为基于文本的格式。
用输入文本训练GPT-2模型。
使用经过训练的模型生成图像。
将基于文本的图像格式转换为PNG。
在这个过程中也出现了一些问题。比如在文本格式转换时，出现了很多嘈杂的像素，因此最终调整成了如下格式。
不过，用文字训练GPT-2的过程还相对简单，最棘手的环节是通过代码将输出结果变成规范化的图像格式。这部分代码Rayfild已将其在GitHub开源，感兴趣的朋友可以了解一下。